Как эффективно сочетать лучшее в человеке и технологиях

Результаты опроса AIPM, KPMG и IPMA «Будущее проектного управления: глобальный обзор», основанного на ответах 500 участников из 57 стран и разных отраслей, показывают, что будущее управления проектами напрямую зависит от скорости реагирования на вызовы быстро меняющегося мира.

В текущей реальности компании генерируют большое количество данных, руководителю удержать в голове всю информацию просто невозможно. Мы не успеваем планировать в реальном времени: поступают срочные задачи на продукцию или услугу, меняются приоритеты уже запланированных заказов, исполнители опаздывают с дедлайнами или не выходят на работу, оборудование ломается или встает на профилактический ремонт. Я считаю, что руководителю могут помочь решения на базе искусственного интеллекта.

71% организаций, принимавших участие в вышеупомянутом исследовании, сообщили об использовании специального ПО для улучшения управления и контроля за программами и проектами. В 51% компаний применяются дополнительные инструменты для совместной работы и реализации проектов. И только 8% команд по всему миру заявили, что используют ИИ для поддержки своих проектов.

Проблема поколений и ИИ: решение за программами

Сегодня уже появились программы для реализации проекта, в которых можно задать матрицу требований с множеством критериев, а продукт на базе искусственного интеллекта строит оптимальное решение. Изменить приоритет задачи, сбалансировать план, изменить даты поставок, скорректировать затраты по финансам и человеческим ресурсам и все это в реальном времени — это работа с большими данными, с ней ИИ справляется лучше человека.

Системы не только подсказывают, но и сами принимают решения. Такие продукты позволяют поддержать проект на всем цикле его существования — от подписания договора и контроля за исполнением обязательств до просчитывания рисков и их предотвращения. После каждого завершенного этапа система автоматически заносит извлеченные уроки и использует их в следующих шагах.

Я могу рассказать про кейс с использованием программы на основе ИИ для РКК «Энергия». В компании работают сотрудники с высокими ставками и компетенциями, им неинтересно решать конструкторские задачи с документацией, а для компании это дорого. И были молодые сотрудники без опыта работы с такой документацией.

Необходимо было найти оптимальные управленческие решения для этой команды, провести адаптивное планирование, повысить эффективность использования ресурсов, для этого в программу SmartProject. В нее загрузили информацию о всех сотрудниках, опыте, компетенциях и реализуемых проектах, на основании этих данных она самостоятельно предложила решение и сформировала команду — молодые решали задачи, а надзор и проверку вели опытные сотрудники.

Старшее звено получило признание, смогло поделиться опытом и обучить новые кадры, а также у него освободилось время для решения более серьезных задач. Новичкам достались знания, инструкции и возможность реализовать себя. Расходы компании на задачу стали минимальными, а качество работы повысилось. Системы такого типа прозрачны, все сотрудники видят свои задачи, комментарии к ним, необходимое время для их решения и планируют свои доходы.

Что лучше отдать машинам, а с чем справится только человек

Рассмотрим все стадии проекта: инициация, планирование, реализация и завершение, чтобы понять необходимые для современного руководителя компетенции. Однозначно, что инициация проектов — тот процесс, который не выполнит машина, но с ним справится человек. Поэтому сейчас руководителям необходимо развивать креативность и умение синтезировать новые идеи, понимать бизнес-процессы и искать нетривиальные решения, а всю рутинную работу оставить ИИ.

В планировании, когда нужно построить различные сценарии развития проекта, машина более точно просчитает все планы, свяжет их между собой с учетом текущих ресурсов и сотрудников, посчитает риски и выберет оптимальный путь.

В процессе реализации тоже поможет IT-решение, оно выдаст нужную информацию о текущих процессах и соответствии плану, поставит задачи, отправит нужные уведомления, проконтролирует выполнение, проинформирует о расхождении с финансовым планом и проанализирует причины отклонений.

Сейчас растет сложность принятия решений: много неопределенности, разных факторов, высокая связность — одно решение влияет на другое, трудный просчет последствий ввиду большого числа опций. Именно на стадии реализации ИИ станет хорошим помощником руководителя — он посчитает все факторы и сценарии за минуту, при этом менеджеру проекта нужно уметь оперативно, гибко и точно принимать решения по событиям. А анализ результатов по завершении проекта машина сделает даже лучше человека.

К чему должен быть готов руководитель

При реализации проектов, я понял, что в процессе перехода компании на цифровые рельсы большая нагрузка ложится именно на плечи руководителя. Масштабные изменения влекут за собой ответственность и необходимость администрирования всех процессов. В связи с этим, компетенции топ-менеджеров расширяются.

Исследование «Будущее проектного управления: глобальный обзор» показало, какие навыки необходимы руководителям проектов:

  • 34% — лидерские качества, инициация внедрения изменений в компанию, открытость инновациям;
  • 30% — навыки сложной коммуникации и медиация конфликтных ситуаций;
  • 26% — передача полномочий;
  • 26% — навыки коммуникации, презентации, мотивации;
  • 20% — преподавание, наставничество и обмен знаниями. преподавательские навыки, умение быть наставником и передавать знания.

Умение выстраивать коммуникации — еще один навык, актуальный сейчас и востребованный в будущем. Я замечаю, что руководители уделяют мало внимания качественному взаимодействию и выстраиванию отношений со стейкхолдерами. В управлении проектами важно уметь определять все заинтересованные стороны и уметь находить баланс, сократить отрицательное влияние и усилить поддержку проекта с их стороны. Не менее важно уметь выстраивать общение в команде, раскрывать таланты сотрудников и создавать условия для использования знаний и навыков.

Основные моменты, на которых стоит сосредоточиться руководителю при внедрении ИИ-проектов таковы:

  1. Автоматизируйте процессы организации и организуйте сбор данных, которыми впоследствии будут оперировать IT-решения.
  2. Проанализируйте и структурируйте методы управления активами: ресурсами, кадрами, компетенциями.
  3. Доверьте принятие решений искусственному интеллекту.

Цифровизация требует открытости

С подключением автоматизации, аналитики данных и искусственного интеллекта становятся доступны более совершенные методы мониторинга и выявления расхождений с планом, проблем и рисков. Эти технологии позволяют быстро и целенаправленно поддержать проект на любой стадии принятия решений, то есть акцентировать внимание на сложных стратегических задачах.

Какие выводы я сделал на основе своей практики?

  1. Не все еще готовы. Для внедрения IT-решений организация должна провести большую работу. Компании еще не привыкли полностью доверять программам и технологиям, а у ряда сотрудников старшего поколения могут просто отсутствовать цифровые навыки. А бывает так, что сама культура компании консервативная и тормозит переход даже на использующиеся повсеместно решения.
  2. Повышение уровня цифровой грамотности все еще актуально. Я советую на первых этапах самостоятельно начать изучение IT-решений, которые частично берут на себя вашу работу и обязанности сотрудников вашей компании. Это позволит освоиться в мире IT-решений и почувствовать себя более комфортно. Таких сервисов много, например голосовые помощники: Dina-bot, PM Otto. Опираясь на собственный опыт, могу сказать, что они в разы повышают скорость взаимодействия. Также можно попробовать продукты, которые мониторят расписание и встречи, словом, работают как ваш секретарь, например X-ai.
  3. Цифровизация — это трудозатратно. Сам процесс автоматизации — объемный, затратный по времени и ресурсам и компаниям нужно быть к этому готовыми. Организациям я рекомендую структурировать все разрозненные данные, создать базу знаний, например, карточки компетенций сотрудников, учесть все ресурсы организации. Необходимо вовлечь в использование таких инструментов всех сотрудников, обучить работе с новыми программами, работать с барьерами, препятствующими изменениям.
Расскажите коллегам:
Комментарии
Участники дискуссии: Максим Часовиков, Вениамин Кизеев
Руководитель, Москва

Ну все-таки цифровизация и автоматизация - это сильно разные понятия.. 

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи
Статью прочитали
Обсуждение статей
Все комментарии
Дискуссии
Все дискуссии
HR-новости
Россияне стали меньше тревожиться из-за работы

Год назад уровень тревожности россиян по поводу различных возможных проблем на работе был выше.

Уровень счастья напрямую влияет на продуктивность большинства россиян

При этом почти каждый четвертый респондент считает, что их руководитель ничего не делает для счастья сотрудников.

70% россиян отмечают сильное влияние работы на уровень стресса

Наибольший стресс создают строгие дедлайны, внезапные и большие объемы задач, а также собственные ошибки при выполнении задач.